Claude Projects 是什麼？跟一般對話有什麼不同？

Claude Projects 是 Anthropic 推出的工作空間功能，可以把相關的對話、檔案、系統指令封裝在同一個 Project 裡。Project 內的所有對話共享同一份背景知識（custom instructions + 上傳的檔案），不需要每次重新貼資料。實務上適合用來分專案管理：客戶 A 一個 Project、自媒體營運一個 Project、寫程式一個 Project，每個 Project 都記得自己的脈絡。

Claude Skills 是什麼？跟 Projects 有什麼差別？

Claude Skills 是可重複呼叫的「能力模組」，把一段複雜的工作流（含步驟、範本、輸出格式）封裝起來，需要時 Claude 會自動載入並執行。例如把「寫 IG 輪播貼文」做成一個 Skill，之後只要說「幫我做這主題的輪播」，Claude 就會按 Skill 定義好的步驟產出。Projects 是「空間」（橫向），Skills 是「能力」（縱向）。一個 Project 內可以有多個 Skills，Skill 也可以跨 Project 使用。

我已經有 ChatGPT 了，還需要學 Claude 嗎？

看用途。寫長文、做結構化內容、跟著明確 SOP 工作的場景，Claude 在台灣使用者圈是公認的首選——Projects 的記憶持續性、Skills 的可重用性、長 context window（200K+），這三件事 ChatGPT 目前還沒有完整對應的功能。如果你只是用 AI 偶爾查資料、寫短文，ChatGPT 就夠。如果你要把 AI 變成持續性的工作夥伴，Claude 的架構更扎實。

Claude Skills 跟 Custom GPTs 有什麼不同？

Custom GPTs 是「整包打包的助理」，使用者要選擇切換到那個 GPT 才能用。Claude Skills 是「能力外掛」，Claude 會根據你的請求自動判斷要不要載入哪個 Skill，使用者不需要明確指定。實務上 Skills 的觸發體感更接近「Claude 學會了這件事」，而 Custom GPTs 比較像「我打開另一個 ChatGPT」。

Claude Projects 適合做 AEO 內容嗎？

非常適合。AEO 內容生產有幾個重複特性：品牌資訊一致性、語氣調性、結構化資料格式（FAQ schema、Article schema）、目標關鍵字。把這些塞進 Project 的 custom instructions + knowledge files，Claude 之後產出的每篇文章都會自動符合 AEO 規格，不用每次重新交代。再搭配一個「AEO 文章寫作」Skill 處理結構步驟，產文速度可以從一天一篇變成一天三到五篇。

新手要從哪裡開始？

三步驟：(1) 先建一個 Project，把你最常做的工作脈絡丟進去（品牌資訊、寫作風格範本、過去的好作品），跑兩週純對話。(2) 觀察哪些任務重複度高，把那種任務改寫成 Skill 指令檔（系統 prompt + 步驟 + 輸出格式）。(3) Skill 跑順之後再開第二個 Project，把工作流分類管理。5/18 宇宙種子 AI 共學聚會帶完整實戰示範，免費報名：event.cosmoseed.com.tw

Claude Skills 跟 Projects 到底差在哪？一張表搞懂 AI 工作流的兩塊核心

為什麼 Claude 不是「另一個 ChatGPT」

打開 Claude 的網頁版第一眼，介面看起來跟 ChatGPT 沒什麼兩樣。對話框、訊息列、模型選單。

很多人停在這裡，然後說「Claude 跟 ChatGPT 用起來差不多嘛」。

差很多。Claude 把 AI 工作流拆成「空間」跟「能力」兩個維度，分別對應 Projects 跟 Skills。這兩個東西搞清楚之前，你用 Claude 的方式跟用 ChatGPT 沒兩樣；搞清楚之後，產出效率不是兩倍，是五倍十倍。

什麼是 Claude Projects

Claude Projects 是 Anthropic 設計的工作空間。一個 Project 裡可以放：

Custom instructions：這個專案的所有對話都會帶入的系統 prompt（品牌調性、寫作風格、輸出格式偏好）
Knowledge files：上傳 PDF、Markdown、文字檔，Claude 在這個 Project 內回答時會引用
多輪對話歷史：每次新對話都自動承襲這個 Project 的脈絡

實務上的用法是這樣：

開一個叫「CosmoSeed 自媒體營運」的 Project，custom instructions 寫清楚我的品牌定位、慣用詞彙、不能用的字眼。Knowledge files 丟進去過去寫過的好貼文、品牌手冊、TA 輪廓。

從此之後，這個 Project 裡的任何對話，Claude 都記得「我是誰、要寫給誰、用什麼調性」。我不需要在每次對話開頭重新貼這些。

Projects 解決的核心問題是「跨對話記憶」。一般對話結束就忘了，Project 不會忘。

什麼是 Claude Skills

Claude Skills 是另一個維度的東西。如果 Projects 是橫向的「空間」，Skills 就是縱向的「能力」。

Skill 是一段封裝好的工作流：包含觸發條件、執行步驟、所需的範本、輸出格式。當你的請求符合 Skill 的觸發條件，Claude 會自動載入並按 SOP 執行。

舉個我自己用的 Skill：「IG 輪播貼文製作」。

這個 Skill 規定的步驟是：(1) 確認主題與目標 → (2) 寫出 8 張圖的內容架構 → (3) 給我確認 → (4) 用 HTML/CSS 生成高畫質視覺 → (5) 寫對應的 IG 貼文文案 → (6) 出 3 則限動文案。

我只要說「幫我做一組關於 AEO 的輪播」，Claude 就會按這套 SOP 跑。不用每次解釋我要什麼。

Skills 解決的核心問題是「重複任務自動化」。同一種事做第二次就是浪費生命，包成 Skill 就是把工作流變成程式。

Projects vs Skills 一張表搞懂

面向	Projects	Skills
性質	工作空間（橫向）	能力模組（縱向）
解決問題	跨對話記憶	重複任務自動化
內容	背景知識、檔案、調性	步驟、範本、輸出格式
觸發	進入該 Project 就帶入	Claude 自動判斷是否載入
用法比喻	一間有裝潢的辦公室	辦公室裡的專業工具箱
範圍	局限在該 Project 內	可跨 Project 使用
適合場景	分專案管理脈絡	流程化的重複任務

兩者不是二選一，是疊加。一個 Project 裡可以呼叫多個 Skills，同一個 Skill 也可以在不同 Project 裡被觸發。

為什麼這對 AEO 內容生產特別重要

AEO 內容有三個特性，剛好對應 Projects + Skills 的設計：

一、品牌資訊一致性——同一個品牌的所有文章，作者、發行方、調性、目標關鍵字必須一致。這放在 Project 的 custom instructions + knowledge files 裡，永久生效。

二、結構化資料規格——每篇 AEO 文章都要有 FAQ schema、Article schema、清楚的 H2/H3 階層、TL;DR、可見 FAQ 區塊。這個是流程，做成 Skill 一次設定一次到位。

三、產量壓力——AEO 不是寫一篇就完了，是要持續產出累積。每篇都從零來會死人，Project 記憶住脈絡 + Skill 處理結構，產文時間從每篇 4 小時降到每篇 40 分鐘。

我自己現在的部落格（你正在看的這個）就是用這套流程在跑。Project 裡放品牌資訊、過去文章、AEO 設定準則；Skill 處理「AEO 文章寫作」的完整 SOP（含 frontmatter 必填欄位、FAQ 結構、JSON-LD 對應、TL;DR 字數限制）。

每一篇文章從想題目到 push 上 GitHub 的時間，現在大約是一小時內。

從零開始的最小可行路徑

新手不要一開始就想做完整工作流，會卡。三步驟漸進：

第一步：先開一個 Project，做兩週純對話 把你最常做的工作脈絡丟進去——品牌資訊、寫作風格範本、過去的好作品。每次工作就在這個 Project 內對話。光是這一步，效率就會明顯提升，因為不用一直貼脈絡。

第二步：觀察哪些任務你做第三次以上 做第一次第二次的東西不要包 Skill，那是學習。做到第三次以上、流程穩定的，才值得封裝。包成 Skill 的關鍵不是把指令寫長，是把步驟順序跟輸出格式寫死。

第三步：開第二個 Project，分類管理 當你的工作跨多個領域（例如自媒體 + 客戶顧問 + 寫部落格），開不同 Project 才不會互相污染脈絡。

不要把 AI 工具當 ChatGPT 用

最後一個觀點。

很多人覺得「我用 ChatGPT 用得好好的，幹嘛換 Claude」。這沒錯，前提是你只把 AI 當作問答機器人。

但如果你想把 AI 當成一個能跟你長期合作的工作夥伴——記得你的偏好、知道你的客戶、按你的 SOP 做事——那 Projects + Skills 的架構就是目前市場上最完整的方案。

ChatGPT 的 Custom GPTs 比較像「打包好的助理」，每個都是獨立的單位。Claude 的 Projects + Skills 比較像「組織架構」，可以橫向縱向擴展。

差別不在工具本身，差別在你想用 AI 做什麼程度的事。

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